Question

我有2张桌子。

第一个包含条目/提交：

+----+-------+------+
| id | name  | user |
+----+-------+------+
| 1  | test  |  25  |
| 2  | foo   |  3   |
| 3  | bar   |  12  |
| 4  | hello |  2   |
| 5  | world |  6   |
+----+-------+------+

第二个包含分数。每个分数的值在1到5之间。并非每个条目都有分数。（假设＆＃39; DATETIME＆＃39;作为标准日期时间值）

+----+-------+-------+------+---------------------+
| id | score | entry | user | scored_date         |
+----+-------+-------+------+---------------------+
| 1  |   4   |  1    |  5   | 2016-06-05 10:10:00 |
| 2  |   3   |  1    |  12  | 2016-06-05 10:20:00 |
| 3  |   5   |  3    |  6   | 2016-06-05 10:30:00 |
| 4  |   2   |  2    |  23  | 2016-06-05 10:40:00 |
| 5  |   3   |  2    |  46  | 2016-06-05 10:50:00 |
| 6  |   5   |  3    |  14  | 2016-06-05 10:60:00 |
| 7  |   6   |  3    |  32  | 2016-06-05 11:00:00 |
| 8  |   5   |  4    |  9   | 2016-06-05 11:10:00 |
| 9  |   1   |  2    |  4   | 2016-06-05 11:20:00 |
| 10 |   2   |  4    |  2   | 2016-06-05 11:30:00 |
| 11 |   4   |  2    |  18  | 2016-06-05 11:40:00 |
| 12 |   5   |  1    |  8   | 2016-06-05 11:50:00 |
| 13 |   3   |  2    |  32  | 2016-06-05 12:00:00 |
| 14 |   4   |  1    |  28  | 2016-06-05 12:10:00 |
+----+-------+-------+------+---------------------+

我试图根据＆＃34;快速＆＃34;进行排序。他们正在崛起。一个很好的例子是＆＃34; Rising＆＃34;在threadless.com https://www.threadless.com/threadless/designs?status=open&sort=rising

这样的网站上列出

假设当前时间：12：30：00 条目的预期结果按＆＃34;上升＆＃34;排序。也许基于最后一小时（11:30:00 - 12:30:00），然后是最后2小时（10:30:00 - 12:30:00）等等。

Entry table results (Last 1 hour 11:30:00 - 12:30:00)
+----+-----------+
| id | score_sum |
+----+-----------+
| 1  |     9     |    
| 2  |     7     |
| 4  |     2     |
| 3  |     0     |
| 5  |     0     |
+----+-----------+


Entry table results (Last 2 hour 10:30:00 - 12:30:00)
+----+-----------+
| id | score_sum |
+----+-----------+
| 3  |    16     |
| 2  |    13     |
| 1  |     9     |    
| 4  |     7     |
| 5  |     0     |
+----+-----------+

我猜测可能需要多个时间范围，因为有些情况比较过去1小时内没有得分，或者过去3小时内只有2个得分，但有100个得分在过去的5个小时。因此，过去1小时的结果将是不准确或不太有意义的。

鉴于这一前提，我无法弄清楚这种SQL语句背后的逻辑。我也不确定如何结合不同的时间表来使结果保持一致和美观。

非常感谢任何建议！

Answer 1

如果您的第一个表名为foo而第二个表名为bar，那么

解决方案＃1：

SELECT foo.id AS id, SUM(COALESCE(bar.score,0)) AS score_sum
FROM foo
LEFT JOIN bar
  ON foo.id = bar.entry
    AND bar.scored_date >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 HOUR)
GROUP BY foo.id
ORDER BY score_sum DESC;

解决方案＃2

SELECT foo.id AS id, SUM(COALESCE(bar.score,0)) AS score_sum
FROM foo
LEFT JOIN bar
  ON foo.id = bar.entry
    AND bar.scored_date >= DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 2 HOUR)
GROUP BY foo.id
ORDER BY score_sum DESC;

要合并它们，请使用最长（最具包容性）的时间段作为JOIN条件。然后使用其他条件作为列定义。您可以使用此SQLFiddle来展示以下代码示例。

SELECT foo.id AS id
    , SUM(COALESCE(bar.score,0) * 
            IF(bar.scored_date >= CAST('2016-06-05 11:00:00' AS DATETIME)
                ,1,0)) AS MereOneHOurInterval
    , SUM(COALESCE(bar.score,0)) AS BiggestInterval
FROM foo
LEFT JOIN bar
  ON foo.id = bar.entry
    AND bar.scored_date >= CAST('2016-06-05 10:00:00' AS DATETIME)
GROUP BY foo.id
ORDER BY id DESC;

MySQL：选择/排序分数增长最快的条目

1 个答案: