如何在python中随机分布的指数曲线（和曲线）下找到面积？

Question

给出以下算法：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

exponent = 2
sample = np.random.random_sample(1000000)
distribution = sample ** exponent

plt.hist(distribution)
plt.show()

如何找到/插入描述给定分布的指数曲线，该曲线最适合任何指数，其中样本总是在0和1之间 - 如何找到下面的区域那个待发现的曲线？我指的是样本大小等于无穷大的曲线。

Answer 1

定义随机分布样本的分布类型并非易事。您必须检查一些验证测试，以定义具有理想统计置信度的分布。

Scipy测试了正态分布：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.stats.mstats.normaltest.html

但是，如果您知道函数（或只是x，y点的集合），您可以使用数值方法计算其下的面积。

例如，梯形方法：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.trapz.html或Simpson规则：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.simps.html#scipy.integrate.simps

test_method

输出：

8.0 8.0