Question

有人可以帮助或指导我完成我应该做的更好的工作吗？

我将输入数量更改为2并生成一些随机数据，＆＃34; x1＆＃34;和＆＃34; x2＆＃34; （一个数字要添加到另一个）。我们的想法是使用变量＆＃34;添加＆＃34;和＆＃34; mul＆＃34;作为实际输出并以成本（变量＆＃34; Y＆＃34;）为基础，但我无法操纵数据以便输入正确。

我尝试用

创建另一个变量

x = tf.Variable（[100 * np.random.random_sample（[100]），100 * np.random.random_sample（[100]））

以及其他一些替代方法，但这会导致错误。此外，如果我的代码中有任何其他错误，请批评它！一切都有帮助。

谢谢。

[PostOb setValue:[NSString stringWithFormat:@"%@", self.locationCity forKey:@"LocationCity"]];

Answer 1

您是在训练前馈网络还是循环神经网络？

你在RNN（）中编写的代码让我想起了一个简单的神经网络（前馈网络）。然而，你的小说你正在研究RNN的

您可能会发现this实施很有趣。像你一样，它生成整数向量并使用RNN进行加法