我想展示内核在训练一个类似于谷歌的简单2卷积层时如何变化。 https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros
虽然内核实际上没有变化，但我遇到了这个问题。当我构建它时，我从第一个卷积层中获取权重/内核张量，并且在训练1个图像后，我显示内核。然后我让它训练更长时间，测试精度达到90秒，并再次显示内核。问题是它们完全一样。我期待看到光滑的边缘，但一切看起来都像原始内核一样嘈杂。
代码可以在这里找到，最后它显示了内核。 https://github.com/sdeck51/CNNTutorials/blob/master/4.%20MNIST_Tutorial/MNISTClassification.ipynb
对错误的想法？
感谢。