使用genfromtxt导入numpy中缺少值的csv数据

Question

我有一个看起来像这样的csv文件（实际文件有更多的列和行）：

1,2,3,4,5
6,7,8,9,10
11,12,13,14,15
16

假设该文件的名称为 info.csv 如果我尝试使用

导入它

data = numpy.genfromtxt('info.csv', delimiter = ',')

然后我收到以下错误：

ValueError: Some errors were detected ! Line #4 (got 1 columns instead of 5)

如果我使用，

data = numpy.genfromtxt('info.csv', delimiter = ',', skip_footer = 1) 

跳过包含数据16和数据11, 12, 13, 14, 15的两行。我不明白为什么跳过11, 12, 13, 14, 15的行。如果我能够恰当地使用genfromtxt导入上述文件中的前三行，我将不胜感激。

由于

Answer 1

如果您可以忽略文件末尾的16，请尝试使用

invalid_raise（ bool，可选）参数 如果设置为False，则忽略所有不完整的行而不抛出异常

见这里（它是示例前的最后一个参数） http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html

Answer 2

filling_values命令也对我有帮助。我将其设置为零。因此，每个空值都设置为零。这可能并不总是很有意义，但也许会对您有所帮助。