Question

我如何加载csv。至少在单元格为空时，将文件转换为跳过行的数组？我的csv文件很大（超过1000行和14列）：

1;4;3
;1;3
;;6
3;4;7

我想跳过第2行和第3行，因为它们缺少值（x; 1; 3）（x; x; 6）完成的所有其他行应写入数组...

这些行（每行中包含“完整”信息应写入矩阵（数组）

M = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=";",dtype=float)

Answer 1

在所有行中读取可能更容易，然后只保留那些没有丢失数据的行。

>>> M = np.genfromtxt("miss.csv", delimiter=";", dtype=float)
>>> M
array([[  1.,   4.,   3.],
       [ nan,   1.,   3.],
       [ nan,  nan,   6.],
       [  3.,   4.,   7.]])
>>> M = M[~np.isnan(M).any(axis=1)]
>>> M
array([[ 1.,  4.,  3.],
       [ 3.,  4.,  7.]])

（这假设您不会将nan作为miss.csv中要保留的值。如果这样做，则会有点棘手。）

跳过genfromtxt中缺少值的行

1 个答案: