Java堆与平衡树

Question

哪种数据结构可以用于存储一组整数，以便在O（log N）时间内完成以下每个操作，其中N是元素的数量？

• 删除最小元素
• 如果元素尚未出现在
中，则插入该元素

选择其中一个选择

1. 可以使用堆，但不能使用平衡的二叉搜索树
2. 可以使用平衡二进制搜索树，但不能使用堆
3. 可以使用平衡二进制搜索和堆
4. 既不能使用平衡二进制搜索树也不能使用堆

Answer 1

我认为第二个，＆＃34;可以使用平衡二叉搜索树，但不能使用堆＆＃34;，因为插入和查找平衡搜索树的最坏情况复杂性是logN。

我们不能使用Heap，因为，例如在Binary Heap中，这是更快的，最坏的情况是N.

Answer 2

A balanced binary search tree can be used, but not a heap

由于，

1. 平衡二叉树具有叶子中最小的元素。因此，一旦识别出最小元素，就没有开销。要识别，您必须检查log（N）节点数。
2. 当插入和元素时，你所做的只是遍历，直到你找到位置（你必须遍历最大的log（N）节点）并将新元素添加为右或左子。
3. 但是在堆中，插入一个元素使它调用构建堆，即Nlog（N）。

检查树中是否存在元素可以在平衡二叉树中以恒定时间进行修改。