Question

我看过这个页面https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity，但我没有看到列表中的反向函数。列表反转的时间复杂度是多少？

我的时间实验表明，对于较大的尺寸，它是O（n）。任何人都可以证实吗？

timeit反转大小列表的时间

   10    .1027
  100    .2347
 1000    .6704
10000   6.204
20000  12.9

Answer 1

是的，你是对的，它是O（n），其中n - 列表的长度。点击此处了解更多信息：https://www.ics.uci.edu/~pattis/ICS-33/lectures/complexitypython.txt

Answer 2

如果您研究reverse方法的实现，那么它看起来如下：

static PyObject *
listreverse(PyListObject *self)
{
    if (Py_SIZE(self) > 1)
        reverse_slice(self->ob_item, self->ob_item + Py_SIZE(self));
    Py_RETURN_NONE;
}

因此，该操作实际上委托给了reverse_slice。然后，让我们看一下：

static void
reverse_slice(PyObject **lo, PyObject **hi)
{
    assert(lo && hi);

    --hi;
    while (lo < hi) {
        PyObject *t = *lo;
        *lo = *hi;
        *hi = t;
        ++lo;
        --hi;
    }
}

因此，这里有2个索引最初设置在列表的开头和结尾。然后，在while循环的每次迭代中，交换位于相应索引处的元素：

PyObject *t = *lo;
*lo = *hi;
*hi = t;

然后左边的索引递增，右边的索引递减：

++lo;
--hi;

只要右索引超过左索引，循环就会继续进行。因此，如果列表中有n个元素，那么将执行n/2个迭代，因此时间复杂度为O(n)

Answer 3

如果您很容易看到该算法，则反向的时间复杂度为O(n)（ 线性时间复杂度 ），其中 n 是列表中元素的编号。

Answer 4

通过内置库（如reverse（））或使用切片a = a [::-]来反转列表，两者都将花费相同的时间，即O（n）

Python List Reverse的时间复杂度是多少？

4 个答案: