标签： python scikit-learn classification random-forest decision-tree
我用scikit学习包（python）制作了一个随机森林。但是，在展示树木时，似乎有些不对劲。 每个节点的总样本数不是值的总和。此外，与值列表中的位置关联的值似乎与它指定给自己的类标签不对应。
任何想法？提前谢谢。
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您使用64个样本加星标，所有终止节点共有64个样本。终止节点不必处于同一级别，在这种情况下，三个终止节点在两个决策之后有足够的信息，但其中两个需要第三个。
每当节点分裂时，样本将被分成两个新节点，这两个新节点的组合数量与父节点相同。
