Scikit-learn，随机森林 - 每棵树包含多少个样本？

Question

在scikit-learn的RandomForestClassifier中，没有设置来指定每棵树应该构建多少个样本。也就是说，从数据中随机抽取的子集应该有多大，以构建每个树。

我很难找到默认情况下scikit-learn pulls的样本数量。有谁知道吗？

Answer 1

我相信RandomForestClassier将使用整个训练集来构建每棵树。通常构建每棵树涉及选择具有最大预测能力的特征（创建最大“分裂”的特征），并且拥有更多数据使计算更准确。