pandas中的有效参数日期偏移字符串是什么？

Question

各种pandas函数允许参数指定频率，例如

中的freq

pd.date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H')

(source)

和

中的第一个参数

series.resample('3T', how='sum', label='right')

(source)

我可以根据经验弄清楚H和3T是什么意思，但如果我想创建自己的频率，我就会陷入困境。这些参数是什么，我怎样才能找到自己的参数？

Answer 1

有效频率代码可在Offset Aliases下的文档中找到。接下来的部分Combining Aliases和Anchored Offsets也是相关的。

基本上，您在偏移别名之前看到的任何数字只是偏移别名的乘数。例如，T表示微小，因此3T表示每3分钟一次。

pd.date_range('2015-01-01', periods=3, freq='T')
DatetimeIndex(['2015-01-01 00:00:00', '2015-01-01 00:01:00', '2015-01-01 00:02:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='T')

pd.date_range('2015-01-01', periods=3, freq='3T')
DatetimeIndex(['2015-01-01 00:00:00', '2015-01-01 00:03:00', '2015-01-01 00:06:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='3T')

您还可以组合偏移别名。例如，2H3T的频率为每2小时3分钟。组合偏移别名的顺序无关紧要; 2H3T相当于3T2H。请注意，有一些偏移别名当前没有合并，例如， MS和T。

锚定偏移允许您修改某些可能不明确的偏移别名的开始/停止。例如，每周偏移W隐含地在星期日开始一周。如果你想在星期四开始这周，你可以使用星期四锚：W-THU。