鉴于Pandas数据框创建如下:
dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6),index=dates,columns=list('A'))
A
2013-01-01 0.847528
2013-01-02 0.204139
2013-01-03 0.888526
2013-01-04 0.769775
2013-01-05 0.175165
2013-01-06 -1.564826
我想在索引中添加15天。 这不起作用>
#from pandas.tseries.offsets import *
df.index+relativedelta(days=15)
#df.index + DateOffset(days=5)
TypeError: relativedelta(days=+15)
我似乎无法用索引做任何事......
答案 0 :(得分:20)
您可以使用DateOffset:
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(6),index=dates,columns=list('A'))
>>> df.index = df.index + pd.DateOffset(days=15)
>>> df
A
2013-01-16 0.015282
2013-01-17 1.214255
2013-01-18 1.023534
2013-01-19 1.355001
2013-01-20 1.289749
2013-01-21 1.484291
答案 1 :(得分:10)
更短/更直接的是tshift
:
df = df.tshift(15, freq='D')
这里有一个freq别名列表:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases