使用Python value_count（）来计算列中频繁出现的单词。有很多单词，功能只显示最频繁和最不常见的事件。如何让它显示整个值的计数列表，以便我可以看到什么没有显示？
答案 0 :(得分：0)
我想您正在谈论pd.options.display.max_rows默认选项...
请执行以下操作：
pd.options.display.max_rows = 10000
再次运行value_counts()：
df['column'].value_counts()
答案 1 :(得分：0)
以上答案是正确的，但是如果您在Jupyter Notebook单元中使用它，它将永久更改它。如果您要临时更改它以使其仅在此步骤中生效，如Jupyter Notebook的唯一单元格中所示，请考虑以下事项：
with pd.option_context("display.max_rows", None):
display(df['column'].value_counts())