任何人都可以告诉为什么下面的代码在纱线客户端模式下抛出Null Pointer Execption，而它在本地模式下运行正常。
val filters = args.takeRight(0)
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("TwitterAnalyzer")
val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(2))
val stream = TwitterUtils.createStream(ssc, None, filters)
val training = ssc.textFileStream("/user/hadoop/Training")
val tf = new HashingTF(numFeatures = 140)
val text = stream.filter(x => x.getLang() == "en" ).map( x => x.getText )
.filter(tweet => tweet != null).map(tweet => tf.transform(tweet.split(" ")))
在给定代码的最后一行抛出异常
以下是来自纱线日志的错误（程序是用户类）的堆栈跟踪
java.lang.NullPointerException at com.Program $$ anonfun $ 5.apply（Program.scala：40）at com.Program $$ anonfun $ 5.apply（Program.scala：40）at scala.collection.Iterator $$ anon $ 11.next（Iterator.scala：328）at scala.collection.Iterator $$ anon $ 11.next（Iterator.scala：328）at scala.collection.Iterator $$ anon $ 10.next（Iterator.scala：312）at scala.collection.Iterator $ class.foreach（Iterator.scala：727）at scala.collection.AbstractIterator.foreach（Iterator.scala：1157）at scala.collection.generic.Growable $类$加$加$ EQ（Growable.scala：48）。 在 scala.collection.mutable.ArrayBuffer $加$加$ EQ（ArrayBuffer.scala：103）。 在 scala.collection.mutable.ArrayBuffer $加$加$ EQ（ArrayBuffer.scala：47）。 在 scala.collection.TraversableOnce $ class.to（TraversableOnce.scala：273） 在scala.collection.AbstractIterator.to（Iterator.scala：1157）at scala.collection.TraversableOnce $ class.toBuffer（TraversableOnce.scala：265） 在scala.collection.AbstractIterator.toBuffer（Iterator.scala：1157）at scala.collection.TraversableOnce $ class.toArray（TraversableOnce.scala：252） 在scala.collection.AbstractIterator.toArray（Iterator.scala：1157）at org.apache.spark.rdd.RDD $$ anonfun $ $取1 $$ anonfun $ 28.apply（RDD.scala：1328） 在 org.apache.spark.rdd.RDD $$ anonfun $ $取1 $$ anonfun $ 28.apply（RDD.scala：1328） 在 org.apache.spark.SparkContext $$ anonfun $ runJob $ 5.apply（SparkContext.scala：1858） 在 org.apache.spark.SparkContext $$ anonfun $ runJob $ 5.apply（SparkContext.scala：1858） 在org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask（ResultTask.scala：66） 在org.apache.spark.scheduler.Task.run（Task.scala：89）at org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run（Executor.scala：214） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1142） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中的$ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:617） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）