我已经训练了Spark LR模型并保存了它，我正尝试通过以下方式在Spark Streaming应用程序中加载模型，
SparkConf conf = new SparkConf（）。setMaster（args [0]）//“ local [*]” .setAppName（prop.getProperty（“ com.aetml.spark.app.name”））;
JavaSparkContext sc =新的JavaSparkContext（conf）;
SparkSession spark = SparkSession.builder（）。getOrCreate（）;
//加载管道模型 模型= PipelineModel.load（prop.getProperty（“ com.aetml.lrmodel.savePath”））;
JavaDStream> recordsStreamPredicted = recordsStreamContentTagged .map（new Function，Tuple2>（）{
数据集cv_df_test = spark.createDataFrame（testing_data，test_schema）;
数据集预测= model.transform（cv_df_test）;
}
当我在eclipse中运行时，它运行良好，但是当以Spark集群模式部署时，spark.createDataFrame（testing_data，test_schema）给出了空指针异常。
如果我无法在map方法内创建数据框，那么无论如何，我都可以遍历JavaDStream并将其值添加到数据框，然后将该数据框传递给我预加载的模型。
帮助非常感谢！！！