小波：如何从频率确定尺度？

Question

在下面的代码示例中，我希望打印输出的行彼此匹配，至少大约相同。但他们没有。

% input data
y  = rand(10000,1); 
dt = 1/500; % 500Hz is the sampling rate


% wavelet transform
f  = 1:50;                    % frequencies at which to perform WT
s  = scal2frq(f,'morl',dt);   % corresponding scales estimates
wt = cwtft( y, 'wavelet', 'morl', 'scales', s );

[ f; wt.frequencies/dt ]

我试图在Matlab中使用连续小波变换，我想在输入信号中以不同的频率执行变换，但我很难找到估算相应的可靠方法秤

在该代码示例中，我使用scal2freq来估计这些比例（知道它是渐进式的，即scal2frq(scal2frq(x,'morl',dt),'morl',dt) == x达到所有x, dt的数值精度，但之后我我希望cwtft返回的频率估计值相似。如你所见，它们不是。

有谁知道cwtft如何估算这些频率，以及我是否可以使用反向估算来预测所需的尺度？

Answer 1

Morlet小波的频率和比例之间的对应关系为scale = 6 / (2*pi * frequency*dt)（其中frequency*dt为周期/单位）。