Question

我正在尝试使用FSelector包计算R中数据集的权重。数据取from this location。

data = read.csv("filepath/Indian Liver Patient Dataset (ILPD).csv")
names(data)<-c("Age","Gender", "TB", "DB", "Alkphos", "Sgpt", "Sgot", "TP", "ALB", "A/G Ratio", "Selector")
library(FSelector)
weights <- gain.ratio(Selector ~., data)
print(weights)

我无法计算所有重量。当我使用gain.ratio函数时，Age权重为NaN。当我使用chi.squared函数时，Age和A/G Ratio都是零。当我从data获取前200个元素并计算权重时，其中只有5个是核心计算的，而其他的是零或NaN。

我尝试通过data <- na.omit(data)从数据中删除错误的元素，但它没有改变结果。

如何正确计算体重？

以下是重量打印的示例。

Age             0.0000000
Gender          0.1304229
TB              0.3281865
DB              0.3238010
Alkphos         0.2965842
Sgpt            0.2734633
Sgot            0.3120432
TP              0.2504747
ALB             0.3051724
A/G Ratio       0.0000000

Answer 1

零是特征重要性的有效值 - 这意味着该特征没有关于分类目标的任何信息。 NaN是由FSelector中的一个错误引起的，如果一个功能没有信息，则该错误除以0。我已经在开发版中解决了这个问题。

名称＆＃34; A / G比率＆＃34;不是有效的R标识符，因此会导致某些方法出现问题。在解决此问题的代码下方并安装FSelector的开发版本。

data = read.csv("Indian\ Liver\ Patient\ Dataset\ (ILPD).csv")
names(data)<-c("Age","Gender", "TB", "DB", "Alkphos", "Sgpt", "Sgot", "TP", "ALB", "AGRatio", "Selector")

library(devtools)
install_github("larskotthoff/fselector")

library(FSelector)
weights = gain.ratio(Selector~., data)
print(weights)

weights = chi.squared(Selector~., data)
print(weights)

输出：

        attr_importance
Age          0.00000000
Gender       0.01539699
TB           0.09711392
DB           0.11547683
Alkphos      0.06593879
Sgpt         0.06566624
Sgot         0.07667241
TP           0.08836895
ALB          0.07766682
AGRatio      0.15403574

        attr_importance
Age           0.0000000
Gender        0.1304229
TB            0.3281865
DB            0.3238010
Alkphos       0.2965842
Sgpt          0.2734633
Sgot          0.3120432
TP            0.2504747
ALB           0.3051724
AGRatio       0.0000000

如何使用FSelector包正确计算所有重量？

1 个答案: