Tensorflow是否支持Tesla K80

Question

我使用CUDA 7.5和CUDNN v5在Tesla K80上运行Tensorflow 0.8。一切都很好，但两个设备无法互相访​​问。

警告日志如下所示。谢谢。

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 0 to device ordinal 2
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 0 to device ordinal 3
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 1 to device ordinal 2
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 1 to device ordinal 3
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 2 to device ordinal 0
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 2 to device ordinal 1
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 3 to device ordinal 0
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:59] cannot enable peer access from device ordinal 3 to device ordinal 1

Answer 1

我打赌你有一些像这样的多插槽配置：

每个K80都没有共享相同的PCIe根复合体。 然后，允许从GPU0到GPU1的对等访问，但是从GPU0到GPU2 / GPU3不允许。

Tensorflow应该能够检测到这种系统并在GPU之间执行手动复制。

Answer 2

是的，TensorFlow应该使用特斯拉K80 GPU（尽管它不是officially tested devices之一）。正如Robert Crovella在his comment中指出的那样，这些警告消息仅表明您的系统未配置为在各种GPU设备之间进行点对点访问，但您仍应能够对它们运行TensorFlow。 / p>