我认为我的问题最好通过一个例子解释：
set.seed(12)
n <- 100
x <- rt(n, 1, 0)
library("ggplot2")
p <- ggplot() + geom_density(aes(x))
p
p + xlim(min(x), 300)
为什么更改xlim时y轴会自动改变？密度不应该改变，所以对我来说没有意义。当我使用基础图时，这不会发生。
plot(density(x))
plot(density(x), xlim = c(min(x), 300))
答案 0 :(得分：4)
使用return完全删除超出范围的观察值。尝试使用xlim。
答案 1 :(得分：1)
使用geom_density(..., n=2^16)或类似的内容以获得更稳定的体验。
与density相比，函数geom_density在决定评估密度估计的点时确实考虑了通过xlim设置的x范围。但是，这些点的 number 保持固定为512（除非使用n将其设置为更高的值）。因此，x范围越大，错过某些峰的可能性就越大。我认为应该对此进行记录。