我正在通过实现一个小巧的软件渲染器来学习可编程渲染管道。我试着以'硬件'的方式实现它。但是，我不熟悉GPU管道，并且遇到了一些均匀剪切问题。
根据this thread，我们假设我们在3D眼坐标中有两个点e0，e1，它们被投射到4D中的h0(-70, -70, 118, 120)，h1(-32, -99, -13, -11)均匀的剪裁空间。然后我们在4D齐次空间中进行插值，段h0-h1被4D点w = -x处的z = -1平面h(t)=t*h1+(1-t)*h2（t = 0.99）剪切，h0-h(0.99)。在不失一般性的情况下，假设我们有h(0.99)部分（可见）可以进入光栅化阶段。所以我们需要生成t的相应顶点属性（与顶点着色器的输出格式相同）。我的问题是如何生成这些新顶点的属性？
更新：我尝试使用t作为插值变量来获取h（t）的顶点属性，并得到合理的结果。我想知道为什么来自4D空间的print_r($_FILES)可以在3D顶点属性中获得良好的插值结果？
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我想知道为什么4D空间的t可以在3D顶点属性中获得良好的插值效果？
因为那是数学如何运作的。或者更重要的是，线性数学如何运作。
在没有深入研究数学的情况下，linear transformation是两个空间之间的转换，它保留了原始空间的线性特性。例如，在线性变换之后，彼此平行的两条线将保持平行。如果在Y方向上执行2倍刻度，则新线将越来越远离原点。但它们仍然是平行的。
假设我们有一条AB线，你定义了C点，它是A和B之间的中点。如果你在A，B和C上执行相同的线性变换，新点C < sub> 1 将仍位于A 1 B 1 的行上。不仅如此，C 1 仍然是新行的中点。
我们甚至可以概括这一点。对于任何C = (B-A)t + A，C可以是符合以下等式的任何点：t。 A，B和C的线性变换不会影响此等式中的变化 t 。
事实上，这就是线性变换的真正含义：它是在原始空间中所有点A，B和C中保留t在该等式中的变换。
您空间中有4个维度的事实最终与上面的向量方程无关。任何空间中的线性变换都将保留t。矩阵变换表示从一个空间到另一个空间的线性变换（通常）。
此外，您的原始3D位置实际上是4D位置，W假定为1.0。
请注意，从剪辑空间（4D齐次）到normalized-device-coordinate space（3D非齐次）的转换是非线性。 W分割不是线性变换。这就是为什么你在4D均匀剪辑空间中剪切的一个原因，我们仍然保留原始位置和剪辑空间之间的线性关系。
这也是perspective-correct interpolation of per-vertex outputs重要的原因：因为您在（窗口空间）中进行光栅化的空间是而不是原始空间输出的线性变换顶点着色器（剪辑空间）。这意味着t未正确保留。插值时，通常需要对其进行补偿，以保持每个顶点值的线性关系。