使用InfoGainLoss图层caffe进行错误分类（完全是第1类）

Question

根据InfogainLoss layer 我已经取代了SoftMaxWithLoss - ＆gt;来自分支https://github.com/shaibagon/caffe/tree/upgrade_infogain的InfoGainLoss（强大地结合了softmax层和infogain损失层）。

现在所有的预测都只是第一类。

任何假设？

其他信息 求解器，网络，H和记录我的sover，net，generator H matrix和log。

https://drive.google.com/a/smedx.com/file/d/0B4lunYl8YWUOQ3U3NzN6Tll5NEE/view?usp=sharing

Answer 1

设置base_lr: 0.001而非0.01可以解决问题。