我尝试使用InfoGainLoss图层执行基于像素的多标记分割，并且有2个彼此相对相似的类。为了能够区分它们，我想在infogain_matrix的相应位置引入负距离值而不是正相似值，这样像素的损耗值与P（真实类）成正比，与P成反比例。 （类似的课程），理想的是强迫课堂之间更加明显的区分。
然而，afaik，在当前InfoGainLoss的实现中，infogain_mat中的负值不会导致我想要的行为，而是通过H（ln，k）* P（k的绝对值）减少损失值）。任何对InfoGainLoss有更多经验的人都能证实这一点吗？如果可能的话，就如何实现我想要的行为提出建议？
提前多多感谢！