Question

在R中，我听说过矢量是＆＃34;基本的＆＃34;组织信息的方式，因为许多其他事物是根据矢量定义的，但矢量不是根据许多其他事物来定义的。矩阵是否同样具有根本性？矩阵和向量之间是否存在关系（可能R就像C＃，因为矩阵只是一个添加了一条微小指令的向量？）

Answer 1

矩阵（参见?matrix和更一般的?array）是按行或列方式绑定在一起的向量。

m <- matrix(0, 2, 2)
m
      [,1] [,2]
[1,]    0    0
[2,]    0    0

毫不奇怪，m是matrix：

is.matrix(m)      # you can also try is.vector(m)
[1] TRUE

但是单个列（或行）不再是matrix，在某种程度上，我们会回来＃34;到vector班。

is.vector(m[, 1]) # you can also try is.matrix(m[, 1])
[1] TRUE

所以matrix课程已被删除＆＃34;提取单行/列时。如果你想保留它，你仍然可以：

m[, 1, drop=FALSE]

这很有用，例如在您希望保留apply兼容性以及提取的行/列数可能是1的情况下。例如，根据条件或其他内容对矩阵进行子集化：

# this returns an error as m[, 1] is no longer a matrix
apply(m[, 1], 1, length)
Error in apply(m[, 1], 1, length) : dim(X) must have a positive length

# but this works like a charm
apply(m[, 1, drop=FALSE], 1, length)
[1] 1 1

最后，还有更精细的矢量类，称为“原子”和“原子”。（请参阅?vector）并由class返回：

class(m[, 1])
[1] "numeric"

class(m[, 1]>1)
[1] "logical"

如上所示：

class(m[, 1, drop=FALSE])
[1] "matrix"

R中向量和矩阵之间的关系？

1 个答案: