删除数据框中同样位于另一个数据帧中的所有行的最快/最pythonic方法是什么？

Question

现在我已经这样了：

dfA = dfA[dfA.names.isin(dfB.names) == False]

编辑：我正在检查特定列的值 - “名称”在dfA＆amp;中是否相同DFB。如果是，我想从dfA删除整行。

有什么比这更快的东西吗？我正在处理大量数据，并希望尽可能缩短执行时间。

示例 -

dfA:
names phone_no
A      123
B      456 
C      789

DFB：

names blah
A      sgsg
C      dfgd

结果：

names phone_no
B      456 

Answer 1

也许尝试添加~来反转掩码，而不是== False：

dfA = dfA[~dfA.columns.isin(dfB)]