Question

在你开始阅读之前请原谅我的英语不好，谢谢。

我是利比亚计算机工程课程的最后一年。

我的毕业设计名称是＆＃34;语音识别系统用于使用分类器融合方法的隔离词＆＃34;。该项目的基本思想是，我输入一个数字（0-9）的1秒录音，并在屏幕上显示为文本。我的步骤是：

      * Input the word .
      * Pre-processing of the speech signal.
      * Extract features using Mel Frequency Cepstral Coefficients.
      *  classify the word using:
                   * MED Classifier. 
                   * Dynamic Time Warping Classifier .
                   * Bayes Classifier .
                   * Classifier Fusion: Combination of the above classifiers, hoping to compensate for weak   
                     classier performance.

因此，在我使用MFCC并提取我的功能后，我使用MED只是为了查看整个ASR系统，可视化它应该如何工作。然后我开始使用DTW分类器，说实话我不确定我做得对，所以这里是代码，如果有人曾经使用DTW作为分类器，请告诉我使用DTW是一个好主意，如果所以，我做得对吗???

test.mat中有两个变量＆＃39; m＆＃39;是第一个的口头语，＆＃39; b＆＃39;也是第一个的口语，但每个人都是单独记录的，然后我会保持＆＃39; m＆＃39;，并将它与记录的单词二进行比较，1vs1的成本必须小于1vs2，但不是在我的情况下，为什么是????

  clear;
  load('test.mat')
  b=m;
  m=b;
  dis=zeros(length(m),length(b));
  ac_cost=zeros(length(m),length(b));
  cost=0;
  p=[];
  %we create the distance matrix by calculating the Eucliden distance between
  %all pairs
  for i = 1 : length(m)
      for j = 1 : length(b)

          dis(i,j)=(b(j)-m(i))^2;

      end
  end
  ac_cost(1,1)=dis(1,1);
  %calculate first row
  for i = 2 : length(b)
      ac_cost(1,i)=dis(1,i)+ac_cost(1,i-1);

  end
  %calculate first coulmn
  for i = 2 : length(m)
      ac_cost(i,1)=dis(i,1)+ac_cost(i-1,1);

  end
  %calculate the rest of the matrix
  for i = 2 : length(m)
      for j = 2 : length(b)
          ac_cost(i,j)=min([ac_cost(i-1,j-1),ac_cost(i-1,j),ac_cost(i,j-1)])+dis(i,j);
      end
  end
  %find the best path
  i=length(m)
  j=length(b)
    cost=cost+dis(i,j)+dis(1,1)
  while i>1 && j>1

      cost=cost+min([dis(i-1, j-1), dis(i-1, j), dis(i, j-1)]);

      if i==1
          j=j-1;
      elseif j==1
          i=i-1;
      else
          if ac_cost(i-1,j)==min([ac_cost(i-1, j-1), ac_cost(i-1, j), ac_cost(i, j-1)])
              i=i-1;
          elseif ac_cost(i,j-1)==min([ac_cost(i-1, j-1), ac_cost(i-1, j), ac_cost(i, j-1)])
              j=j-1;
          else
              i=i-1;
              j=j-1;

          end
      end

  end

提前谢谢大家

动态时间扭曲作为一个分类器，一个好主意？

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