Question

我对pandas相对较新，现在尝试将pandas DataFrame行转换为字符串列表。

它运行良好，但原始DataFrame中的字符串在列表中被奇怪地修改，因为有些人附加了＆＃34; L＆＃34;出于某种原因的角色。

非常感谢你的帮助..

S -> Aa | Bb
A -> aAb | ab
B -> aBbb | abb

事实上，我发现，附加L的数字是整数，对于它起作用的浮点数。

Answer 1

DataFrame中的每一列都有一个与之关联的特定“类型”。

通常这通常意味着它们的类型为“string”，“int”或“float”。

现在，您的.tolist（）调用会将该行转换为列表，但不一定会将所有值的类型更改为字符串。

在控制台中键入列表时，Python使用“repr”方法查找列表的字符串表示形式。这包括放入括号并在每个元素上调用“repr”。这与将值转换为字符串略有不同，这是使用“str”方法完成的。

你可以自己测试一下：

# For regular ints, repr and str do the same thing
a = 5
str(a)  #'5'
repr(a) #'5'

# The L means it's a *long*, basically an int with a higher max-value
a = 5L
str(a)  #'5'
repr(a) #'5L'

*注意，在Python 3中并非如此，所有整数都是自动“长”的，因此没有L，因为它是多余的。

所以，最后，如果你真的想将各种类型的列表（float，int，str，取决于每一列）转换为字符串，你可以使用这样的东西：

my_list = [str(x) for x in my_list]

但是，如果您打算使用这些数字进行一些处理，最好将它们保留为数字类型，而不是来回转换为字符串。

python pandas dataframe列出字符串错误

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