在R中绘制时间间隔类型的数据

Question

这些数据是从postgresql interval类型导出的，例如：

1 00:01:30
2 00:07:00
3 00:07:00
4 00:03:00
5 00:02:00
6 00:03:30
7 -00:02:00
...

我想要什么

我希望看到这些数据的分布，以及更多，我想得到分布的十分位数，即使它的间隔时间也是如此。

我做了什么

1. 我使用了：

   COPY (SELECT the_interval from the_table) TO '/some/file/path.txt';
   

   获取文件path.txt。

2. 然后我用了

   tools -> import datasets -> from loalfile
   

   使用R将数据导入RStudio的工作集。

我在问什么

我是R的新手，我想知道：我是否需要将数据传输到R中的time类型，或者我可以用来绘制这些数据的任何函数。或者更进一步，你可以提出任何更好的方式，你认为它会实现我所表达的目标。

非常感谢！

Answer 1

假设您可以将数据作为字符串读入R中。最简单的选择是使用“times”函数将时间转换为区间对象。从那里R可以很容易地绘制直方图。

#Sample data
t<-c("00:01:30", "00:07:00", "00:07:00", "00:03:00", "00:02:00", "00:03:30", "00:06:00")
#load library and convert to a times object
library(chron)
tt<-times(t)

#Plot the histogram
h<-hist(as.numeric(tt), main="sample data", col="blue")

#For data summaries
summary(tt)  
quantile(tt, 0.90)

希望这为您提供解决问题的先机，如果没有，请提出更详细的问题，提供一些样本数据和期望输出。