R时间间隔数据类型

Question

R中是否有时间间隔数据（变量）类型？我有一个包含datetime和timeinterval列的CSV文件。 datetime列的数据类型可以是POSIXlt，但我不知道如何为另一列设置timeinterval数据类型。是否可能，或者在R中处理时间inerval的最佳方法是什么？

我的CSV文件中的时间间隔值如下所示[<number of days> %H:%M:%S]：

'0 20:32:59'

在Python pandas中，时间间隔有timedelta64[ns]数据类型。

谢谢！

Answer 1

使用stringi将字符串拆分为天数和时间，然后使用lubridate来操作组件。

library(stringi)
library(lubridate)

在以下示例中：

• ([0-9]+)表示捕获一个或多个数字。
• +表示一个或多个空格（未捕获）。
• ([0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2})表示捕获2位数，冒号，2位数，另一个冒号和2位数。

x <- "0 20:32:59" matches <- stri_match_first_regex(x, "([0-9]+) +([0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2})")

天数是第二列，小时/分钟/秒是第三列。

days创建一段天数; hms会创建一个小时，分钟和秒的时段。

n_days <- days(as.integer(matches[, 2]))
time <- hms(matches[, 3])

现在你的总数只有n_days + time，但大概你想要这个相对于某个来源，例如：

Sys.time() + n_days + time

Answer 2

是的，请参阅? difftime

如果您的csv已经拆分为列，请将as.difftime应用于一个，as.POSIXlt应用于另一个。

例如：

as.difftime(0, units="days") + as.POSIXlt("20:32:59", format="%H:%M:%S")

[编辑] 如果整个结果是一个区间，那就可以了：

as.difftime(0, units="days") + as.difftime("20:32:59", format="%H:%M:%S")