我可以让您的代码变得简单

Question

我有一个自动生成方程式的脚本，并将它们添加到列表中。

e.g。：

eq = [a*b, a + b*c -d, c**2 + a, d*a - 2]

用a，b，c，d表示所有符号。

然后将列表转换为sympy矩阵并计算雅可比矩阵

eq = sympy.Matrix(eq)
jacobi = eq.jacobian([a, b, c, d])

我想将这个jacobian保存在python文件中，以便我在另一个python脚本中使用它。

目前我使用字符串列表创建一个定义并将其写入python文件

variable_list = [a, b, c, d]

jacobian_lines = ["def jacobian(variables):",
                           '    """ Returns the evaluated jacobian matrix',
                           '    :param variables: a list of numeric values to evaluate the jacobian',
                           '    """', '', '    {} = variables'.format(str(variable_list)), '',
                           '    j = {}'.format(jacobi), '', "    return j"]

file_path = 'jacobian.py'
file = open(file_path, 'w')

for line in jacobian_lines:
    file.write('{}\n'.format(line))

有更正确/更好的方法吗？

Answer 1

我可以让您的代码变得简单

可以在没有＆＃39; for循环＆＃39;

的情况下完成工作

variable_list = [a, b, c, d]

jacobian_lines = ["def jacobian(variables):",
                           '    """ Returns the evaluated jacobian matrix',
                           '    :param variables: a list of numeric values to evaluate the jacobian',
                           '    """', '', '    {} = variables'.format(str(variable_list)), '',
                           '    j = {}'.format(jacobi), '', "    return j"]

file_path = 'jacobian.py'
file = open(file_path, 'w').write('\n'.join(jacobian_lines))

Answer 2

不确定您之前是否遇到此问题，但您可以使用标准库中的pickle module将任意Python对象写入文件。这将允许您执行以下操作来保存jacobian：

import pickle
import sympy

a = sympy.symbols('a')
b = sympy.symbols('b')
c = sympy.symbols('c')
d = sympy.symbols('d')

eq = [a*b, a + b*c -d, c**2 + a, d*a - 2]
eq = sympy.Matrix(eq)
jacobi = eq.jacobian([a, b, c, d])

with open('~/Desktop/jacobian.pickle', 'wb') as outf:
    outf.write(pickle.dumps(jacobi))

然后当你想在其他脚本中加载它时，可以将jacobian加载到内存中，如下所示：

import pickle
import sympy

with open('~/Desktop/jacobian.pickle', 'rb') as inf:    
   jacobi = pickle.loads(inf.read())
print(jacobi)

输出：

Matrix([
[b, a,   0,  0],
[1, c,   b, -1],
[1, 0, 2*c,  0],
[d, 0,   0,  a]])

写一个sympy矩阵到python文件

2 个答案:

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