Question

我知道this post，但我没有看到答案。我想将数值代入一个sympy矩阵。更详细地说，我确实建立了一个系统，在某些情况下我想插入基于numpy数组的数值。我认为使用词典是可能的。但要么我误解了这个概念，要么它不是该语言的一个特征。

我有一个矩阵：

import sympy as sp
cp = sp.MatrixSymbol('cp',3,3)
C = sp.Matrix(cp)
sp.pprint(Q)

⎡cp₀₀  cp₀₁  cp₀₂⎤
⎢                ⎥
⎢cp₁₀  cp₁₁  cp₁₂⎥
⎢                ⎥
⎣cp₂₀  cp₂₁  cp₂₂⎦

我创建了一个字典

mydict={'cp', sp.Matrix(np.random.rand(3,3))}

但替换不起作用：

mydict = {'cp':sp.Matrix(cp)}
subs = C.subs(mydict)
sp.pprint(subs)

输出（应为数字）：

⎡cp₀₀  cp₀₁  cp₀₂⎤
⎢                ⎥
⎢cp₁₀  cp₁₁  cp₁₂⎥
⎢                ⎥
⎣cp₂₀  cp₂₁  cp₂₂⎦

如果我使用numpy数组而不是sympy矩阵，我会收到以下错误：

SympifyError: Sympify of expression 'could not parse u'[[ 0.69780014 0.89835127 0.9623417 ] [ 0.28375306 0.94416287 0.12325111] [ 0.20154648 0.7324886 0.87209933]]'' failed, because of exception being raised: SyntaxError: invalid syntax (<string>, line 1)

此尝试给出了相同的错误（替换了确切的变量名称）：

mydict2 = {}
i,j = C.shape
[ mydict2.update( {C[i,j]: cp[i,j]} )for i in range(i) for j in range(j)]
C.subs(mydict2)

有任何线索吗？

编辑：作为评论的答案，我发布了我的输出应该是什么样的：

如果我生成一个随机矩阵（我试过sp.Matrix，np.matrix和np.array）：

sp.Matrix(np.random.rand(3,3))

⎡0.12  0.87  0.96⎤
⎢                ⎥
⎢0.31  0.71  0.44⎥
⎢                ⎥
⎣0.36  0.23  0.55⎦

和substitue（如上图所示）这个矩阵成为符号的，我期望符号矩阵看起来像数字矩阵。

Answer 1

虽然想要一个充满了来自numpy的数字的同情矩阵的原因仍然让我无法理解，你可以像这样进行替换：

import sympy as sp
import numpy as np

cp = sp.MatrixSymbol('cp',3,3)
C = sp.Matrix(cp)  # same thing as cp.as_explicit()
C.subs(list(zip(cp, np.random.rand(9))))
# example output:
#
# Matrix([
# [0.993152112961882, 0.898596737383104, 0.403274559253394],
# [0.831318080769803, 0.296307294254107,  0.57444787963296],
# [0.424120969168281, 0.985130115570423, 0.113035586132516]])

我正在使用对list的额外调用，因为我使用的是Python3，其中zip不再返回列表，而是生成器。没有它，在Python3中，你得到：

 Matrix([
[0.0798937249416819, cp[0, 1], cp[0, 2]],
[          cp[1, 0], cp[1, 1], cp[1, 2]],
[          cp[2, 0], cp[2, 1], cp[2, 2]]])

刚刚添加完成。

使用字典的Sympy矩阵替换

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