Question

我有两个XML文件，我想将其解析为R中的数据框然后进行合并。

将XML文件导入列出的数据框

def foo():
    l = []
    with open("file.asd", "r") as f:
        for line in f:
            l.append(line)
    return l

然后将其取消列出＆amp;合并，但我被困在unlist＆amp;合并不起作用......

library(XML)
library(plyr)

getxmldf<-function(xmlfile){

  booksz <- xmlTreeParse(xmlfile)
  xmldf<-ldply(xmlToList(booksz), data.frame)
  xmldf.T <- t(xmldf[,2:ncol(xmldf)])
  return(xmldf.T)

}

我附加了两个测试XML文件。它们是＆＃34; Cheat Engine＆＃34;

的地址转储

https://drive.google.com/file/d/0BxCrQYKS04mRV1ZEZ1Bza2Vabkk/view?usp=sharing

https://drive.google.com/file/d/0BxCrQYKS04mRRWJUVjdqRUp3Yk0/view?usp=sharing

Answer 1

我已经查看了您的文件，但他们似乎并没有很多有趣的信息。

在每个文件中有许多CheatEntry节点，每个节点包含5个节点：ID，Description，LastState，VariableType和Address。

ID总是按1顺序排列，第一个文件中的0到87，第二个文件中的0到110.

说明始终是＆＃39;＆＃34;没有说明＆＃34;＆＃39;。

LastState始终为空。它有两个属性：第一个文件中的值始终为6042，第二个文件中的值为6122，RealAddress始终与“地址”节点相同。因此，这两个属性都没有任何真实的信息要提供。

VariableType始终是＆＃34; 4字节＆＃34;。

地址有一个8位十六进制字符串，在两个文件之间和之间始终是唯一的。

考虑到上述所有情况，我不确定你为什么要合并它们。在R中，＆＃34;合并＆＃34;通常意味着加入键上的行，但是我们从这两个文件中获取的数据集之间没有共同的键。实际上，也许ID可能有意义，但鉴于你似乎已经尝试过＆＃34; V5＆＃34;在你的问题中，这似乎不正确。

我假设您希望按行合并两个data.frames，这可以通过rbind()函数完成。我们可以使用lapply()一次性处理这两个文件，然后使用do.call()在每个文件data.frames上调用单个rbind()调用。

另外，我建议避免xmlToList()支持使用xpathApply()对CheatEntry节点进行目标搜索，然后调用辅助xmlToDataFrame()函数。这样我们还可以使用colClasses的{{1}}和stringsAsFactors参数来控制结果列的数据类型。

把所有这些放在一起，我们有：

xmlToDataFrame()

将数据帧列入正常数据帧

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