Tarjan的自上而下的红黑树效率

Question

我想知道Tarjan的Top-Down红黑树算法如何与其他红黑树算法（例如Robert Sedgewick的算法）竞争。有没有人比较过各种自上而下和自下而上算法的结果？ 请告诉我，因为它有助于决定我需要哪种算法作为基本算法，因为我计划稍后将其并发。 （我想比较自上而下与自下而上之间的比较，以及这些研究人员在各种算法之间的比较！）

Answer 1

据我所知，这个领域的工作很少。在不同的平衡BST（AVL与RB与splay）之间进行了一些性能测试，但据我所知，那些针对红黑树的变种运行的是轶事：RB树的一个变体与＃34的基准测试;标准＆＃34;在一个特定案例上实施。

因此，如果您决定实施红黑树，则应根据用例选择一些变体，语言并对其进行基准测试。你可以在网上找到一些不同种类的红黑树的开源实现，这里有一些我所知道的主要口味：

• Left-Leaning RB Tree - Java - GPLv3 - （Sedgewick / Wayne）
• 递归BU插入/删除，迭代TD插入/删除 - C - MIT-like - （eternallyconfuzzled）
• 递归BU插入，递归TD删除 - Java - MIT - （me）

这些实现是节省空间的，因为它们都有不使用父指针的共同点。但是，您应该正确地对它们进行基准测试，并在需要时进行优化。