我有两个numpy数组，让我们说A和B
In [3]: import numpy as np
In [4]: A = np.array([0.10,0.20,0.30,0.40,0.50])
In [5]: B = np.array([0.15,0.23,0.33,0.41,0.57])
我应用这样的条件：
In [6]: condition_array = A[(B>0.2)*(B<0.5)]
In [7]: condition_array
Out[7]: array([ 0.2, 0.3, 0.4])
现在我如何与condition_array相反？
即。数组A的数组B的值是 NOT GREATER THAN 0.2 and NOT LESS THAN 0.5 ？
In [8]: test_array = A[(B<0.2)*(B>0.5)]
In [9]: test_array
Out[9]: array([], dtype=float64)
以上似乎不起作用！
答案 0 :(得分：3)
您可以使用~运算符反转数组...
A[~((B>0.2)*(B<0.5))]
请注意，您使用*似乎意味着要做出合乎逻辑的＆＃34;和＆＃34;。许多人宁愿你使用二进制＆＃34;和＆＃34;运算符（&）代替 - 就个人而言，我更喜欢更明确：
A[~np.logical_and(B > 0.2, B < 0.5)]
或者，以下工作也是如此：
A[(B <= 0.2) | (B >= 0.5)]
A[np.logical_or(B <= 0.2, B >= 0.5)]
答案 1 :(得分：2)