cuDNN库是否适用于所有nvidia图形卡？

Question

我在我的项目中研究了cuDNN库的使用。但我的nvidia显卡有点旧。

如果cuDNN适用于所有图形卡，我会在网上搜索。我甚至在他们的主页中都找不到。

哪些nvidia显卡与cuDNN兼容？

Answer 1

开普勒和更新，即计算能力3.0及以上。

https://developer.nvidia.com/cudnn

  

支持使用Pascal，Kepler，Maxwell，Tegra K1或Tegra X1 GPU的Windows，Linux和MacOS系统。

Answer 2

deep learning SDK documentation还^（1）包含有关运行cuDNN的要求的相关信息。

在那里，您将找到指向当前GPU列表及其计算功能的链接，您可以从中选择具有所需计算能力＆gt; = 3.0 ^{的图形卡（2）功能}：

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

以下是GeForce卡的摘录：

维基百科有更方便CUDA supported GPU table列出大多数（如果不是全部）NVDIA图形卡及其计算能力（但最新信息可能来自于NADIA链接上的cuda- gpus上面）。

<子> （1）参考Robert Crovella的答案

^{（2）截至2018年5月 功能}