Nvidia TX2上的CuDNN6

时间:2017-12-14 09:08:57

标签: nvidia cudnn

我想关注:https://github.com/jetsonhacks/installTensorFlowTX2 在我的TX2上安装tensorflow。在./setTensorFlowEV.sh之后,我收到以下错误:

Invalid path to cuDNN  toolkit. Neither of the following two files can be found:
/usr/lib/aarch64-linux-gnu/lib64/libcudnn.so.6.0.21
/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcudnn.so.6.0.21
/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcudnn.so.6.0.21

这表明我的TX2上没有安装cudnn6。由于tx2是aarch64而不是x86,因为nvidia只为x86等提供二进制而不是aarch64,所以我有点卡住了。据我所知,我可以使用最新的喷气背包来点亮我的设备以获得结果。

还有其他更简单的方法(没有闪烁我的设备)在tx2上安装cudnn6吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用JetPack安装cuDNN而无需刷新设备。只是

  1. 打开JetPack,点击next,直到显示所有可用软件包的屏幕并将所有内容设置为no action
  2. 选择cuDNN,将其设置为install,然后点击next
  3. 屏幕将显示询问您的Jetson的IP,用户名和密码。填写并点击next
  4. JetPack现在将SSH连接到您的Jetson并为您安装cuDNN