在对R中的地址列表进行地理编码时，如何保留现有标识符？

Question

我目前正在使用R脚本设置为使用RDSTK（基于this的Data Science Toolkit API的包装器）来对CSV地址列表进行地理编码。

该脚本似乎有效，但地址列表中有一个预先存在的唯一标识符，该标识符未在过程中保留 - 输入文件有两列： id 和解决。出于地理编码过程的目的，id列没有意义，但是我希望输出保留它 - 也就是说，我喜欢输出，它有三列（地址，长，和lat）有四个 - id是第一个。

问题在于

1. 输出与输入地址的顺序不同，或者看起来不一样，所以我不能简单地在最后添加地址列，
2. 输出不包含空值，因此两者在任何情况下都不会是相同的行数，即使它是相同的顺序，并且
3. 我不确定如何有效地绑定id列，使其成为地理编码过程的一部分，这显然是理想的解决方案。

这是脚本：

require("RDSTK")
library(httr)
library(rjson)
dff = read.csv("C:/Users/name/Documents/batchtestv2.csv")
data <- paste0("[",paste(paste0("\"",dff$address,"\""),collapse=","),"]")
url  <- "http://www.datasciencetoolkit.org/street2coordinates"
response <- POST(url,body=data)
json     <- fromJSON(content(response,type="text"))
geocode  <- do.call(rbind,lapply(json, function(x) c(long=x$longitude,lat=x$latitude)))
geocode

write.csv(geocode, file = "C:/Users/name/Documents/geocodetest.csv")

以下是输出的示例：

2633 Camino Ramon Suite 500 San Ramon California 94583 United States                                   -121.96208 37.77027
555 Lordship Boulevard  Stratford Connecticut 6615 United States                                        -73.14098 41.16542
500 West 13th Street  Fort Worth Texas 76102 United States                                              -97.33288 32.74782
50 North Laura Street Suite 2500 Jacksonville Florida 32202 United States                               -81.65923 30.32733
7781 South Little Egypt Road  Stanley North Carolina 28164 United States                                -81.00597 35.44482

也许这个解决方案非常简单，而且我只是在密集 - 它完全有可能（我不会对任何特定语言有丰富的经验，所以我有时会想念明显的事情）但是我避风港已经能够解决它。

提前致谢！