mongodb - 层次结构树

我们正在制定一项建议，为我们的要求寻找合适的搜索引擎。让我解释一下我们的数据结构。它是一种层次结构数据结构。基本上产品细节排列在如下的树中。

层次结构

面包

饼干

面包棒

Bun＆amp;辊

咖啡商店

Rolyalty

Bevarage

包装食品

上述树结构存在搜索要求。我们正在探索各种工具。

我们已经尝试使用mysql数据库中的嵌套集模型。因此，上面的树被构造为具有左，右位置的嵌套集模型。由于请求的并发数量更多，并且考虑到可扩展性，我们在内存/搜索引擎方面的移动更多，这将更快地处理请求。

所以我们已经开始探索基于lucene构建的Apache Solr。我们知道solr更适合于平面结构搜索而不是层次结构节点搜索。但我们尝试将树创建为扁平结构，但我们最终陷入了下面的复杂情况。

扁平结构
L1 L2 L3
烘焙面包饼干
烘焙面包面包棒
Bakery Breads Bun＆amp;劳斯莱斯
咖啡店Rolyalty Bevarage
咖啡店Rolyalty Pakaged Food

扁平结构问题 我们在Solr中创建了这个结构，当我们使用“Bakery”进行所有级别的搜索时，我们最终得到以下三个记录

面包店面包饼干
烘焙面包面包棒
Bakery Breads Bun＆amp;辊

我们的要求 我们的要求是只发送匹配节点及其父节点。当我们使用交叉引用时，只有一个节点将是一个需要发送的节点，即Bakery ...

在我们的案例中，会有大量的记录，我们觉得这种扁平结构可能不是正确的选择。

您能否建议任何好的选择来接近上述搜索。理想情况下，响应也应该是树...就像持久树一样，我们将能够根据节点进行搜索并获取其父节点Neo4j？。而是我们处理搜索结果。数据量约为2000万