Question

编辑：下面的（令人费解的）行为是pandas 0.17.1。它似乎固定在0.18.1。

有没有办法用pandas.Period表示任意时间跨度？

具体来说，我试图设法pandas.Period()代表任意 n - 天跨度（目标是制作多年Period）。

我尝试了一些事情，似乎玩freq参数让我或多或少地得到了我想要的东西。但是，在end_time参数具有乘数（如freq）的情况下，我对此期间的意外freq='2D'感到惊讶。

import pandas as pd

p = pd.Period(1970, freq='2D')
p  # Period('1970-01-01', '2D')

p.start_time  # Timestamp('1970-01-01 00:00:00')
p.end_time    # Timestamp('1970-01-04 23:59:59.999999999')
p.end_time - p.start_time
# Timedelta('3 days 23:59:59.999999')

为什么呢？那是4天，而不是2天。

然而：

p+1  # Period('1970-01-03', '2D')
(p+1).start_time  # Timestamp('1970-01-03 00:00:00')

所以，(p+1)给了我预期的时间（p开始后2天开始的时间段。）

但与end_time的交易是什么？ freq='nD'与实际持续时间（以天为单位）之间的关系是什么？

def actual_span(n, unit='D'):
    p = pd.Period(1970, freq='{}{}'.format(n, unit))
    return p.end_time + pd.Timedelta(1) - p.start_time

x = pd.DataFrame({'d': range(1, 10)})
x['span'] = x.n.apply(actual_span)
print(x.set_index('n'))

#      span
# n        
# 1  1 days
# 2  4 days
# 3  9 days
# 4 16 days
# 5 25 days
# 6 36 days
# 7 49 days
# 8 64 days
# 9 81 days

为什么它是所请求天数的平方？

请注意(p+1).start_time是正确的（给我们n天）。

_{小字体：Python 3.51，Pandas 0.18.1 更正： 0.17.1。}

Answer 1

pd.Period(1970, freq='2D')对我来说有预期的start_time和end_time，也使用了Pandas 0.18.1。也许尝试重新启动解释器，并再次运行您发布的第一段代码以验证您是否仍然获得意外输出？

可以pandas.Period代表一个任意的时间跨度？

1 个答案: