我有一些现有的代码依赖于ala中的数据： [u'0,1,1,5,0,1382,4,15]
为了进行一些转换，我不得不将我的RDD转换为数据帧sp，它现在看起来像这样：
行（a = u'1'，代码= u'ts = 12206384'，日期= u'2014-10-05'，cstat ='200'，'substat'= 0，'，时间= 0， time = u'00：06：18'Target = 0）]
是否可以将spark DF转换回原来的行格式，以便我的其余代码能够正常工作？
答案 0 :(得分：1)
我假设你想要从Row对象回到单个逗号分隔值的字符串。
您将获取包含Row个对象的数据框，并执行以下操作：
df_of_row_objects.map(lambda row: ",".join(x for x in row))
此代码遍历数据框中的每个Row，并用逗号连接行中的每个项目。