我有三个与Azure机器学习服务有关的问题。 如果您能给我一些指示或相关参考，我将不胜感激。
（1）关于机器学习的计算结果， 我可以将它导出到Azure中的SQL数据仓库吗？ 格式是什么？我可以将结果与SQL DB中的现有表一起加入吗？具体过程是什么？
我搜索了相关信息[部署Web服务]，发现了类似的问题。但是，对Web服务和Azure SQL数据仓库之间的关系稍微感到困惑。
（2）如果我需要从外部来源获得机器学习的结果（例如：来自某些外部LPO服务），我该如何从外部源连接它？
（3）如果我需要从外部源连接到Azure SQL数据仓库， 是否正确我只需要设置防火墙并提供服务器地址，ID和PD，然后我可以从外部源连接？
预测您的回复和反馈。
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让我试着回答你的问题。
（1）为了将您的机器学习输出写入Azure SQL数据仓库，您可以使用“导出数据”模块（以前称为“编写器”模块）。选择Azure SQL数据库选项，然后输入连接字符串和凭据以连接到数据仓库。由于SQL数据仓库是SQL DB，所以它们都具有相同的连接字符串格式。如果您正在执行批处理执行，我想提醒您只将数据写入数据仓库。建议的方法是不将数据流式传输到Azure SQL数据仓库，因为它不是事务存储，而是分析存储。因此，仅当您使用批处理执行对数据进行评分时，才能从AzureML将数据写入数据仓库。如果您正在使用请求/响应方法，我建议您将数据写入SQL DB，然后使用Azure数据工厂将数据写入SQL数据仓库（这甚至可以让您在仓库不使用时暂停仓库，从而节省了你的钱。）
（2）你能详细说明一下吗？你究竟想在这做什么？如果您尝试将外部数据引入Azure ML，则有多种方法可以执行此操作。
（a）AzureML本身通过HTTP加载支持RSS数据馈送和Web URL。
（b）或者，您可以使用Azure数据工厂或Azure功能将数据加载到Azure Blob存储中，然后从那里将数据导入AzureML（AzureML本身支持连接到Blob存储）
（3）是的，如果该服务不是Azure中的一流支持PaaS服务，则需要将服务的IP地址列入白名单，然后才能与您的数据仓库通信（出于安全原因，这样做） 。 为了以编程方式执行此操作，我首先在Azure Active Directory中创建服务原则，然后使用Service Principle凭据对Azure进行身份验证。这是一个帮助您为外部应用程序创建服务原则的链接：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/resource-group-create-service-principal-portal/。
经过身份验证后，您可以使用此链接来帮助您以编程方式添加IP地址：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/sql-database-firewall-configure/#programmatically-managing-firewall-rules 有REST API文档可以帮助您入门。 为了保证您的数据库安全，我会给您的应用程序一个静态IP地址，并且只需手动将IP地址列入白名单，从而确保没有任何未经授权的访问。
我希望这有帮助！如果您有任何疑问，请与我们联系！