Azure机器学习 - 清空得分结果

Question

我已经训练了一个模型，测试集上的测试结果还可以。 现在我已将模型保存为“训练模型”＃39;并在新数据集中进行了一项新实验，以便在我没有实际价值的情况下进行预测。

通常情况下，经过训练的模型会为每个实例提供一个评分标签结果。 但现在，得分标签结果是空的。此外，当我将得分结果转换为CSV时，得分标签列为空。

更奇怪的是，当我看一下“可视化”选项卡的统计数据时，我会看到得分值的统计数据。但没有实际的得分值......

这是一个错误吗？还是我忘了重要的事情？怎么回事;）？

Answer 1

如果测试数据集缺少相关值，则某些模型的预测性实验可能会失败。解决方案是使用零值而不是空白值填充您的csv文件。

Answer 2

我遇到了同样的问题，令人沮丧，但我想我终于明白为什么会这样。

我在训练实验时，清理过程的一部分是填充缺失值或使用R修剪现有数据。

问题是这些功能之一是否为可选。例如，如果您有未填写的列，则评分模型将在Web服务中失败。

要查看此问题是否对您造成影响，请转到“预测性实验”并可视化分数模型结果。如果您看到空的“预测标签”和“预测分数”值，则可以轻松查看缺少的数据点。