得分火柴盒推荐卡住或引发错误

时间:2018-06-22 18:35:33

标签: azure-machine-learning-studio

我正在使用“得分火柴盒推荐”设置来推荐未分级项目中的项目。该模块将运行3个多小时(我没有尝试更长的时间)并且尚未完成。当我从有评级的项目进行推荐以评估推荐程序时,它会很好地工作,但是一旦我切换到未评级,它将无限期运行。我目前正在对已拆分的数据使用拆分数据模块,以获取约20,000行的更小样本。这对于该模块来说太多了吗?

如果我尝试使用分区和样本模块将样本取得更小(是的,我知道这不是推荐拆分),我会立即收到异常0000:内部系统错误。

有什么想法为什么要花这么长时间/如何解决?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

使用“基于过滤器的特征选择”模块,然后除去发现重要的列和标识符似乎已解决此问题的所有列。