Question

我想在同一图中并置matplotlib中的两个单独的图。图的每个部分都调用subplot，我希望他们的轴是独立的。例如：我想并置两个图，一个是1x3子图，另一个是2x2子图，在同一个图中：

import matplotlib.pylab as plt

def plot_A():
    # make a set of subplots here...
    plt.subplot(1, 3, 1)
    plt.subplot(1, 3, 2)
    plt.subplot(1, 3, 3)    

def plot_B():
    # make a set of independent subplots here
    plt.subplot(2, 2, 1)
    plt.subplot(2, 2, 2)
    plt.subplot(2, 2, 3)
    plt.subplot(2, 2, 4)

def make_fig():
    width = 6.
    height = 5.
    fig = plt.figure(figsize=(width, height))
    ratio = height / width
    ax1 = fig.add_axes([.03 * ratio, .03, .9 * ratio, .9])
    # make plot A
    plot_A()
    ax1 = fig.add_axes([.03 * ratio, .01, .9 * ratio, .9 / 2.5])
    # make plot B below plot A in the figure, with
    # space constraints given by fig.add_axes
    plot_B()
    plt.show()

make_fig()

这不起作用，因为plot_B中的子图调用会覆盖plot_A中的子图。我知道gridspec可用于制作包含两者的单一布局，但我不能使用它。 plot_A和plot_B可能是位于不同模块中的函数，可以调用它们使独立数字独立于make_fig()。

更新：解决方案是使用多个带有gridspec.update的网格规格将它们放置在图中的不同位置。

Answer 1

您的问题是您的子图共享相同的空间。

选择不重叠的子图，你应该没问题：

import matplotlib.pyplot as pl
def plot1():
    pl.subplot(3,3,1); pl.plot(1);
    pl.subplot(3,3,2); pl.plot(2);
    pl.subplot(3,3,3); pl.plot(3);
def plot2():
    pl.subplot(3,2,3); pl.plot(4);
    pl.subplot(3,2,4); pl.plot(4);
    pl.subplot(3,2,5); pl.plot(4);
    pl.subplot(3,2,6); pl.plot(4);

plot1()
plot2()
pl.show()

另一种选择：

def plot1b():
    pl.subplot(3,6,(1,2)); pl.plot(1);
    pl.subplot(3,6,(3,4)); pl.plot(2);
    pl.subplot(3,6,(5,6)); pl.plot(3);
def plot2b():
    pl.subplot(3,6,(7,9)); pl.plot(4);
    pl.subplot(3,6,(10,12)); pl.plot(4);
    pl.subplot(3,6,(13,15)); pl.plot(4);
    pl.subplot(3,6,(16,18)); pl.plot(4);

plot1b()
plot2b()
pl.show()

Answer 2

@mwaskom指出的正确答案是使用多个gridspecs并使用gridspec.update将它们放置在图中的不同部分。

在没有GridSpec的情况下在相同的图中制作独立的matplotlib图？

2 个答案: