异步委托调用（ADI）与任务并行库（TPL）

Question

我在阅读Essential C＃4.0时得到了关于ADI的评论：

  

不幸的是，潜在的   异步使用的技术   委托调用模式是一个   进一步发展技术   用于分布式编程   远程处理。虽然微软仍在   支持异步的使用   委托调用，它会   继续像今天一样运作   在可预见的未来，   性能特征是   给予其他的次优   方法 - 即Thread，ThreadPool，   和TPL。因此，开发人员应该   倾向于支持其中一个   替代而非实施   使用异步的新开发   委托调用API。进一步   包括对模式的讨论   在高级主题文本中   以下是开发人员   遇到它会明白它是怎么回事   的工作原理。

ADI有没有任何限制，TPL没有，除了TPL可能还使用了一种非进一步发展的技术？

Answer 1

任务和异步委托都使用线程池。

任务和异步委托在可以将异常传播给调用者的意义上类似。任务更进一步，累积所有抛出的异常并将它们一起呈现给所有线程池工作者。

任务允许取消。

有一个免费的章节更详细地描述了所有这些： http://www.albahari.com/threading/

Answer 2

你要求“限制”。

我认为你不会发现任何ADI（也称为APM）无法做到的事情。关键是性能和程序员的努力。

判决似乎是一致的，来自ADI / APM的Joe Duffy also warns you away

结论很简单，如果可以，请使用TPL。它简单而有效。它正处于刚刚开始的进一步发展阶段。

Answer 3

不是说我是TPL的专家。据我所知，TPL将关于并行度的决策抽象为配置/规范。

例如，在并行for循环中。

Parallel.For（0,1000，a =＆gt; Thread.Sleep（10000））;

您不一定会产生1000个线程。 TPL将“并行”到适当数量的线程。而不是异步调用方法1000次。 （也不会创建1000个线程，但是在释放所需资源之前，您只会阻止执行调用。

此外，TPL允许您对并行任务进行更高级别的控制。在上面的示例中，您可以轻松地暂停/中断/中止for循环。如。。

Parrallel.For（0,1000，（a，loopState）=＆gt; loopState.Break（））;

使用传统的异步方法调用实现上述操作有点麻烦。

TL，DR：TPL更高效，更易于使用。