在matplotlib中自定义连续颜色映射

时间:2016-05-23 23:01:19

标签: python matplotlib colormap

我已经阅读了有关此主题的一些问题,但我无法找到问题的具体答案。

让我们考虑下面的图片:

Color map example

我的目标只是更改地图的限制颜色,例如在这种情况下,颜色图从深红色变为深蓝色,让我们说它希望它从深绿色变为深蓝色。具体来说,我会以与上例相同的连续方式从颜色#244162转到#DCE6F1(蓝色调)。

怎么可能这样做?

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我尝试过以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clr

some_matrix = ...
cmap = clr.LinearSegmentedColormap('custom blue', ['#244162','#DCE6F1'], N=256)
plt.matshow(some_matrix, cmap=cmap)

但我收到错误消息TypeError: list indices must be integers, not unicode

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

LinearSegmentedColormap没有采用颜色列表,它采用以下参数:

  

带有红色,绿色和蓝色条目的字典。每个条目应该是x,y0,y1元组的列表,在表中形成行。 alpha的条目是可选的。

所以,你需要像上面那样定义一个字典,或者在你的情况下,我想你只想使用LinearSegmentedColormap.from_list()方法:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clr
import numpy as np

some_matrix = np.random.rand(10,10)

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue', ['#244162','#DCE6F1'], N=256)

plt.matshow(some_matrix, cmap=cmap)

plt.show()

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