Question

我有一个灰度图像，只包含黑色和白色。由于噪音，有一些孤立的黑色像素，我想摆脱它。我知道打开和关闭可能是一个解决方案，但我觉得它们不适合我的形象。所以我写了这个：

for (int i = 1; i < pixels.rows; ++i) {
    for (int j = 1; j < pixels.cols; ++j) {
        if ((pixels.at<char>(i, j) == 0) && 
            (pixels.at<char>(i - 1, j) == 255) && 
            (pixels.at<char>(i, j - 1) == 255) && 
            (pixels.at<char>(i + 1, j) == 255) && 
            (pixels.at<char>(i, j + 1) == 255)) {
            pixels.at<char>(i, j) = 255;
        }
    }
}

它应该贯穿我的图像并检查像素是否为黑色且其邻域是否为白色。如果是这种情况，则像素也应该变成白色像素。我在测试图像上运行了这个，这是由这个Mat创建的：

Mat pixels = (Mat_<float>(5, 5) <<
    255, 255, 255, 255, 255,
    255, 0, 255, 0, 255,
    255, 255, 255, 255, 255,
    255, 0, 255, 0, 255,
    255, 255, 255, 255, 255);

当我运行代码时没有发生任何事情，只是原始图像出现了......

当我运行更简单的代码版本时，它有效，所以语法实际上应该是正确的：

    for (int i = 1; i < pixels.rows; ++i) {
    for (int j = 1; j < pixels.cols; ++j) {
        if ((pixels.at<char>(i, j) == 0)) {
            pixels.at<char>(i, j) = 255;
        }
    }
}

有人发现我的错误吗？

Answer 1

该过程基本上是正确的，但您正在创建Mat float，并且您正在char访问它。你需要的类型是相同的。

此外，您的迭代范围需要修复。您可能还想检查8连接，否则中心像素设置为0的图像将无法按预期工作

还要记住char范围是[-128，+ 127]，因此它永远不会比较等于255。

这是一个有效的例子。我使用了uchar，因为它是您可能需要的类型，因为您正在处理灰度图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat pixels = (Mat_<uchar>(5, 5) <<
        255, 255, 255, 255, 255,
        255, 0, 255, 0, 255,
        255, 255, 255, 255, 255,
        255, 0, 255, 0, 255,
        255, 255, 255, 255, 255);

    for (int i = 1; i < pixels.rows - 1; ++i) {
        for (int j = 1; j < pixels.cols - 1; ++j)
        {
            if ((pixels.at<uchar>(i, j) == 0) &&
                (pixels.at<uchar>(i - 1, j - 1) == 255) &&      // Top Left
                (pixels.at<uchar>(i - 1, j + 0) == 255) &&      // Top 
                (pixels.at<uchar>(i - 1, j + 1) == 255) &&      // Top Right
                (pixels.at<uchar>(i + 0, j - 1) == 255) &&      // Left
                (pixels.at<uchar>(i + 0, j + 1) == 255) &&      // Right
                (pixels.at<uchar>(i + 1, j - 1) == 255) &&      // Bottom Left
                (pixels.at<uchar>(i + 1, j + 0) == 255) &&      // Bottom
                (pixels.at<uchar>(i + 1, j + 1) == 255)         // Bottom Right
                )
            {
                pixels.at<uchar>(i, j) = 255;
            }
        }
    }

    std::cout << pixels;

    return 0;
}

OpenCV / C ++ - 编辑所有孤立的像素

1 个答案: