Question

我正在尝试从图像中删除孤立的像素。

我想过使用：

cvErode(img, img, 0, 1);

问题是我需要一个内核：

0 0 0
0 1 0
0 0 0

我不确定该怎么做。有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以使用filter2D函数在opencv中使用自定义内核过滤图像。

查看documentation

文件始终是一个很好的起源：）

Answer 2

现在通过传递NULL作为第三个参数来设置默认内核。

您应该使用http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=erode#getstructuringelement并将输出作为侵蚀函数的参数传递。

如果您无法使用此功能生成内核。只需手动创建IplConvKernel元素即可。

Answer 3

重新阅读问题标题后，现在我看到了你想要的东西。你在hit-or-miss morphological operator之后，你描述的内核实际上是一个3x3的方格，对于执行命中或未命中的函数来说完全没问题。 OpenCV似乎不支持它，但你可以通过对每个点邻域进行简单分析来执行你想要的等效操作：如果一个点没有连接到任何其他点，则删除它。

Answer 4

这是我的5美分事件，虽然我根本不懂openCV。

但你应该考虑寻找一个名为“Opening”的函数。这是在侵蚀，然后是扩张。这将删除小的孤立像素。删除元素的大小将取决于您使用的内核。

另一个选择是找到一个对图像进行低通滤波的功能。

不管你做什么，它归结为两步。调用函数来创建内核。使用其他函数将内核应用于图像。

无论你做什么！不要只使用“侵蚀”功能。它还将更改剩余图像上的元素。在这种情况下，你应该明确地使用“开放”功能。

Answer 5

如果您使用的是新的OpenCV 2.x API，可以这样做：

cv::Mat kernel = (cv::Mat_<uchar>(3,3) << 0, 0, 0, 
                                          0, 1, 0, 
                                          0, 0, 0);
cv::erode(img, img, kernel);

OpenCV摆脱了孤立的像素

5 个答案: