Caffe和Tensorflow网络没有给出相同的准确性。

Question

我在张量流和Caffe上使用相同的输入训练相同的网络。 但是我的结果非常多变。 我用相似的值范围减去相同的均值和初始化权重。 也使用相同的LR。

但准确性存在巨大差异。

有没有人也有过类似的问题？如果是这样，你是如何克服它们的？

这是我的model prototxt，solver prototxt，tensorflow model。

log2_noinitilization是caffe网络

张量流模型甚至达不到5％的准确度。 我用差异批量大小，LR等进行了很多运行。 他们都没有工作