Question

我使用名为Gtec.NAUTILUS的EEG检测试剂盒，它为500hz的32个通道提供二进制数据。然后将数据转换为CSV格式。现在我想使用python 3.5.1在Microsoft Azure中处理这些数据，但是在MNE库（用于EEG数据分析）中无法识别CSV文件。 MNE还支持其他格式。（.cnt，.edf，.bdf，.egi，.set）其他信息@：http://martinos.org/mne/stable/manual/io.html#ch-convert

我的主要问题是; - 我怎么能把csv文件转换成支持的格式之一？

Additionaly; - 如何将二进制文件转换为mne中支持的格式之一？（如果以前的问题不可能）

也; - 有人有处理EEG数据的经验吗？数据处理时我是否犯了一个重要的错误？

注意：我在MATLAB中执行此过程用于EEG数据分析，但似乎microsoft azure不支持它。因此，我试图学习python的兼容性。

提前致谢。

对于那些感兴趣的人：

来自第三方开发者的免费程序： http://www.biosemi.com/download.htm

Answer 1

MNE不支持从开箱即用的Gtec设备读取。但是，使用Numpy读取CSV文件并创建MNE Raw对象并不困难：

import numpy as np
import mne

# Read the CSV file as a NumPy array
data = np.loadtxt('path/to/csv/file', delimiter=',')

# Some information about the channels
ch_names = ['CH 1', 'CH 2', 'CH 3']  # TODO: finish this list

# Sampling rate of the Nautilus machine
sfreq = 500  # Hz

# Create the info structure needed by MNE
info = mne.create_info(ch_names, sfreq)

# Finally, create the Raw object
raw = mne.io.RawArray(data, info)

# Plot it!
raw.plot()

Answer 2

我搜索了GitHub项目EEGrunt，该项目可以从CSV文件中读取EEG数据。

根据他们的官方网站，EEGrunt＆amp; MNE全部依赖于包Numpy，因此我认为您可以尝试使用EEGrunt and read the raw data from memory using MNE`从CSV文件中读取原始数据。

希望它有所帮助。

.csv到.edf或其他脑电图阅读格式

2 个答案: