使用不规则行格式读取.csv

Question

我已经获得了一堆.csv文件来读入R.不幸的是它们格式很差。从顶行向下格式化是这样的：

1. 标题
2. 空行
3. 数据标题
4. 5行数据
5. 空行
6. 另一个数据标题
7. 另外5行数据
8. 然后重复模式

以下内容可以粘贴到文本文件中并保存为.csv，以说明此问题：

<h3>

我的问题是我可以使用R来删除空行和数据标题行，以便.csv正确读入而不会让那些令人讨厌的奇怪行弄乱导入吗？

我认为我不能直接添加.csv一个问题，但我为在此处添加额外步骤而道歉。

Answer 1

这可以解决您的问题吗？

na.omit(read.table(your_csv, skip=3, sep=","))

或read.csv：

na.omit(read.csv(your_csv, skip=3, header=FALSE))

我们跳过前三行，因为其中一些没有3列。第4行read.*实际读取的第一行有三列，与所有其他行一样。然后，我们删除包含至少一个NA的任何行，因为csv中的空白单元格已转换为NA。

请注意，如果第一行（可能更正确）格式化为：

Parameter,Value,Category
 , , 
Class1, , 
Blue,50,Bright

然后na.omit(read.csv(your_csv))将完成作业并保留标题。